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游戏与机器人决策

把 Jev 当 NPC 和机器人每一步的决策开关，约 1 秒返回概率，后面接规则或大模型。

模型
jev-1.14.0
耗时
1047 ms
token
433
单次花费
$0.00001819
每千次
$0.018

痛点

NPC 和机器人每一步都要做决定。调大模型一次几百毫秒到几秒，玩家等不了。写成 if/else 又太僵，遇到新打法就崩。需要一个又快又能处理复杂 state 的判断层。

Jev 判断什么

这次我跑的是一个像素冒险游戏的城门守卫场景。state（上下文状态）里写了游戏名、NPC 名、NPC 心情、玩家动作。两条题一起问。

第一题 next_move 是 Choice（选择题），问 NPC 下一步怎么做。四个选项摆在面前：warn（再警告一次，继续挡门）、fight（直接动手）、call_guards（叫其他守卫来）、let_in（放行）。返回选了 call_guards，概率分别是 warn=0.27、fight=0.32、call_guards=0.41、let_in=0.0。置信度只有 0.21，说明模型自己也没太拿准，但 let_in 已经 0.0，可以直接排除。代码里拿到这个结果，概率最高的不是 let_in 就走对应分支；如果几个选项概率很接近，就走兜底逻辑。

第二题 hostile 是 Noul（是非题），问玩家行为是否带敌意。返回「是」的概率 0.87，这次 0.87 离 0.5 很远，可以直接视为敌意行为触发。代码里用这个判断要不要走警告流程或战斗预备。

和大模型怎么配合

流程是 Jev 先判断，代码按返回的概率走规则。先看置信度或概率分布是不是够确定，确定就直接走规则，不调大模型。这次 call_guards 置信度只有 0.21，接近需要复核的边界，可以交给大模型或人工再确认一次。如果 hostile 那种 Noul 题直接给出 0.87 高置信度，后面规则就够了，不用再调大模型。

耗时方面，模型 jev-1.14.0 这条调用 1047 毫秒，输入 433 个 token，花费 0.000018 美元，按这个算每 1000 次约 0.0182 美元。Jev 输出不收钱，只有输入 token 算钱。

上线前注意

  • 题目用英文写，state 保留中文原文。Jev 对英文 question 训练过，混中文会拉低判断质量。
  • 阈值要用自己 20–30 条真实数据校准，文档里的 0.5、0.8 只是起点，不是默认值。
  • 置信度低（比如这次的 0.21），或者 Noul 题答案概率在 0.5 附近时，交给人或大模型复核，别让规则硬走。
  • state 里要带上上下文的关键信号，比如玩家已经第三次闯门、手里拿着剑，这些直接决定了 hostile 和 next_move 的走向，少了关键信号判断会偏。

真实调用

请求

bash
curl https://api.typesafe.ai/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $TYPESAFE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "jev-1.14.0",
  "state": {
    "game": "像素冒险游戏",
    "npc": "城门守卫",
    "npc_mood": "警惕",
    "player_action": "玩家第三次试图不付钱直接闯进城门，手里拿着剑"
  },
  "questions": {
    "next_move": {
      "type": "choice",
      "instructions": "What should the NPC do next?",
      "criteria": {
        "warn": "Give a final warning and keep blocking the gate",
        "fight": "Attack the player",
        "call_guards": "Call other guards for help",
        "let_in": "Let the player in"
      }
    },
    "hostile": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Is the player behaving in a hostile way?"
    }
  }
}'

返回

json
{
  "model": "jev-1.14.0",
  "answers": {
    "next_move": {
      "type": "choice",
      "choice": "call_guards",
      "confidence": 0.21,
      "probabilities": {
        "warn": 0.27,
        "fight": 0.32,
        "call_guards": 0.41,
        "let_in": 0
      }
    },
    "hostile": {
      "type": "noul",
      "noul": 0.87
    }
  },
  "usage": {
    "input_tokens": 433,
    "output_tokens": 69
  }
}

人话解读

  • Choice：选了 call_guards，置信度 0.21
  • Noul：「是」的概率 0.87

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